Comment l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle aident Ducati à dominer le MotoGP

Il y a toutes les raisons habituelles que nous évoquons lorsque nous discutons du succès de Ducati en MotoGP, mais à la base de tout cela, il y a quelque chose dont personne ne parle vraiment : la modélisation informatique, la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle… Les tablettes, les ordinateurs portables et les serveurs informatiques font désormais partie intégrante du MotoGP, au même titre que les clés de serrage et les clés dynamométriques. Zoom sur les nouvelles technologies au service du sport moto.

Investissement massif dans l’IA et la RV

Au cours des dernières années, l’écurie moto Ducati a investi massivement dans cette technologie, qui s’améliore à une vitesse vertigineuse, avec l’IA (intelligence artificielle), la RV (réalité virtuelle) et la réalité augmentée qui constituent dorénavant une partie importante de ce que Ducati fait, à la fois sur le circuit de course avec ses motos et à la maison, à Borgo Panigale. Bien sûr, d’autres constructeurs travaillent également dans ces domaines, mais Ducati est actuellement très en avance.

L’entreprise compte aujourd’hui plus d’ingénieurs dans le paddock du MotoGP que n’importe qui d’autre, et bon nombre de ses hordes en chemise rouge ne tournent pas des clés à molette, mais tapotent sur des ordinateurs, interprétant les données, puis modélisant et simulant les performances dans tous les scénarios, car c’est la nouvelle façon d’avancer, comme l’ont fait les pionniers des voitures de Formule 1, de l’aérospatiale et de nombreux autres secteurs d’activité.

Inspiré par la Formule 1

L’IA et la RV sont déjà très présentes en Formule 1, les meilleures équipes utilisant des ordinateurs et des logiciels surpuissants pour effectuer des centaines de milliers de tours virtuels (oui, des centaines de milliers) avant chaque week-end de GP. Ducati fait la même chose, mais à plus petite échelle, parce que les budgets du MotoGP sont bien moins importants que ceux de la F1, et parce que la modélisation d’une moto est bien plus difficile que celle d’une voiture, car la dynamique d’une moto est bien plus complexe que celle d’une voiture.

Ducati utilise son vaste ensemble de données pour effectuer des tours individuels et des distances de course, via l’IA, la RV et la réalité augmentée. Cela permet à ses ingénieurs de visualiser les performances d’un pneu sur un tour de qualification et comment il se dégradera pendant une course, l’effet d’un changement de géométrie, d’un ajustement de la suspension ou d’une modification de la cartographie à certains stades de la course, etc. Les ingénieurs peuvent ainsi trouver la bonne réponse pour améliorer les performances réelles plus rapidement et avec plus de précision, de sorte qu’ils savent pratiquement comment la moto va se comporter avant qu’elle ne quitte la pitlane.

Les avantages de la modélisation et de la simulation s’accroissent d’année en année, non seulement parce que la technologie s’améliore, mais aussi parce que le temps alloué aux essais et à la pratique est de plus en plus réduit, de sorte que les essais, la pratique et la course virtuels ont un effet plus important sur les résultats.

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